将 Xilinx 自适应计算平台的强大功能与 Vivado® ML、Vitis™ 统一软件平台和 Vitis AI 开发环境相结合，解决现实世界中的问题
自适应计算构建于现有FPGA技术之上，它比以往任何时候都更易于为广泛的开发人员和应用所使用，而自适应硬件具有独特的制造后修改能力，这种适应性是与CPU、GPU和ASSP相比最独特的区别，使得自适应计算可以被各种硬件、软件和人工智能开发人员使用。从数据中心到网络、到边缘甚至终端，从自动驾驶汽车到火星探测器，自适应计算是创新改变世界的背后力量，为新一代智能、高效、灵活的实际应用提供支持。
继2020年首届赛灵思自适应挑战赛完美收官后，今天，Xilinx携手Hackster.io再次发起挑战！考验开发者将赛灵思自适应计算平台与Vivado设计套件、Vitis开发环境和Vitis AI相结合的能力，一切为解决实际问题而来！
Xilinx硬件广泛用于世界各地的高校教学和研究，为了在学术环境中促进自适应计算加速方面的创新，今年挑战赛增加了一个由Xilinx大学计划(XUP)赞助的2500美元的大学生特别奖，在校学生可以在3个常规竞赛类别之外再次提交他们的项目，二者择优评选。
科技女性的才华也是助力赛灵思处在商业和技术前沿的一个关键驱动因素。为了创造一个鼓励科技领域的思想多样性、支持创新和加速的环境，我们推出了科技女性特别奖，奖金为2500美元。成员中女性占大多数(50%或以上)的团队除了可参加3个常规竞赛外，可在此分类中再次提交她们的项目，二者择优评选。
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2021
挑战赛开放报名
（硬件申请同步开启） 09.08 -
2021
硬件应用申请截止
（大中华区） 10.31 - 2021 公布硬件申请成功者 11.08
- 2022 公布获胜者及颁奖 03.31
- 2022 作品提交截止日 02.28
- 2021 硬件送达各地参赛者 11.22
- 计算边缘
- 数据中心
- 大数据分析
-----使用 Xilinx Kria™ KV260 视觉 AI 入门套件进行边缘计算
越来越多的人工智能应用被部署在边缘。随着自动化视觉应用的出现，城市变得更加安全，工业物联网应用需要高性能的人工智能推理处理，甚至零售业也随着智能支付体验而发生变化。这些应用程序要求高性能，并且必须以高效、可靠和紧凑的形式交付。
我们正在寻找 Xilinx Kria KV260 Vision AI Starter Kit 以及 Vitis / Vitis AI 的最佳用途，以构建边缘计算应用程序。
应用实例
智能相机、带 ReID 的 AI Box、缺陷检测、用于自动车牌识别的 AI Box、面部识别、NLP-SmartVision
参赛要求
--使用 Xilinx Kria KV260 Vision AI 入门套件 + 基本附件包
使用 Vitis 或 Vitis AI
参考资源
帮助您熟悉并开始使用Xilinx Kria KV260
----------使用Xilinx VCK5000开发卡
数据中心越来越多地转向人工智能来管理从监控设备到服务器优化的各种任务。 作为数据中心的核心，基于 FPGA 的自适应计算在许多情况下被证明是运行复杂 AI 工作负载的最高效、最具成本效益的解决方案。
Xilinx VCK5000 开发卡专为需要高吞吐量 AI 推理和信号处理计算性能的设计而设计。 您可以在几分钟内使用 Python 或 C++ API 运行 Tensorflow、Pytorch、Caffe 模型，而无需任何有关 FPGA 的硬件知识。
我们希望看到 VCK5000 结合 Vitis AI 的最佳使用，以加速 AI 推理。
应用实例
图像分类、目标检测、分割、视频分析、语音识别、时间序列分析、自然语言处理
参赛要求
使用 Xilinx VCK5000 或您有自己的 Alveo 卡（U200/U250/U50/U280/VCK5000）
使用 Vitis AI
参考资源
参考资源-帮助您熟悉并开始使用VCK5000
----------使用Xilinx大数据分析卡
在大数据分析框架内，该赛道专注于加速区块链应用程序，包括工作量证明(PoW)算法，这些算法需要高内存带宽和Hyperledger Fabric等权限区块链的交易证。
区块链作为我们每天使用的应用程序的底层基础设施越来越受欢迎，预计在不久的将来将引领我们进入下一代互联网。具有 8GB HBM 内存和 QSFP28 网络端口的 Xilinx 大数据分析卡提供了一个高性能、适应性强的硬件平台，以加速广泛的区块链应用。 释放最新一代技术的力量需要 FPGA 能够提供的适应性强的高性能计算能力。
我们挑战您在 Xilinx 大数据分析卡上构建解决方案，使区块链协议和基础设施更加高效和可扩展。
应用实例
加速区块链 PoW 算法，加速交易验证，加速企业基于区块链的应用，加速基于 IPFS 的应用展示更快的密封和检索，加速 zkSnark 算法部署在区块链应用中，使用椭圆曲线数字签名加速 (ecdsa) 加速区块链签名验证。
参赛要求
使用 Xilinx 大数据分析卡
使用 Vitis / Vivado 构建专注于区块链技术的解决方案。 强烈鼓励展示 Xilinx 技术如何加速区块链技术的项目
项目必须基于现有的、众所周知的区块链基础设施（以太坊、IPFS 等）
参考资源
本指南将帮助您熟悉并开始使用大数据分析卡U55N
- 计算边缘
- 数据中心
- 大数据分析
- 科技女性
- 大学计划
授予最能使用 Xilinx Kria KV260 Vision AI Starter Kit 以及 Vitis / Vitis AI 构建边缘计算应用程序的项目参与者
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一等奖（仅限1个名额） 10,000 美元 Visa 礼品卡 -
二等奖（仅限2个名额） 5,000 美元 Visa 礼品卡 -
三等奖（仅限3个名额） 3,000 美元 Visa 礼品卡
授予最能使用 VCK5000 结合 Vitis AI 加速 AI 推理的项目的参与者
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一等奖 10,000 美元 Visa 礼品卡 -
二等奖 5,000 美元 Visa 礼品卡 -
三等奖 3,000 美元 Visa 礼品卡
授予 Xilinx 大数据加速最佳解决方案的参与者，这是一张使区块链协议和基础设施更加高效和可扩展的卡片
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一等奖 10,000 美元 Visa 礼品卡 -
二等奖 5,000 美元 Visa 礼品卡 -
三等奖 3,000 美元 Visa 礼品卡
授予大多数（50% 或更多）女性组成的优秀个人或团队
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科技女性奖 2,500 美元 Visa 礼品卡
授予优秀的大学生个人或团体
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大学计划奖 2,500 美元 Visa 礼品卡
