在校大学生和在职工程师注意了

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对FPGA开发者来说，参与这种含金量高的重磅赛事，不仅能够提高自己的个人能力，还能够在比赛中接触到顶级大咖，拓宽资源和人脉，同时如果拿到了奖项，无论是考研或者是求职，这些都是核心加分项，有这样一场国际性大赛的"BUFF"加持显得尤为重要！

电巢，电子工程师的孵化巢

向全国FPGA开发者 发出参赛邀请

更多赛事详情可登录EDA365论坛

https://xilinx.eda365.com  

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自适应计算建立在现有 FPGA 技术之上，却让FPGA比以往任何时候都更接近广泛的开发者和应用所使用。这项技术的基本功能基于自适应硬件而打造，具有制造之后还能持续被修改的独特能力。自适应硬件每个都可单独配置的硬件块阵列，可按需连接，支持为任何应用构建高效的领域专用架构(DSA)。

相比采用固定硬件架构的 CPU、GPU 和 ASSP，这种灵活应变能力是自适应计算独特的价值所在， 灵活应变能力的好处因应用而异，但与相同功能的 CPU 实现相比，性能常常提升 20 倍以上。

2021赛灵思自适应计算挑战赛

重磅推出 三大赛道

【边缘计算】【数据中心AI】【大数据分析】

每个赛道分别设立3名获奖者，最高奖金为10,000美元！

由 AI 提供支持的应用正在边缘和终端得到越来越多的部署。正在开发的大量应用程序在一系列行业和地理位置上使用最新的人工智能技术。借助自动化视觉应用管理安全，在需要帮助时发出紧急服务警报，城市正变得更加智能化。随着工厂的智能化、自动化水平不断提高，工业物联网应用对高性能 AI 推断处理提出了更强烈的需求，甚至在零售体验上，由 AI 提供支持的边缘计算的兴起也在开始引起变化，智能零售带来了十年前无法想象的自动化购物体验。这些应用必须能在恶劣环境下稳定运行10年甚至是更长时间，同时还要具备极高的可靠性。这些应用不仅需要高性能，而且必须高效和可靠。

Kria SOM系列是专门针对边缘部署而精心设计的产品组合，从入门套件到生产 SOM，无所不包，可简化系统开发，助力加速产品上市进程。

数据中心越来越多的利用人工智能来管理从监控设备到服务器优化的各种任务，作为数据中心的核心，基于 FPGA 的自适应计算在许多情况下被证明是运行复杂 AI 工作负载的最高效、最具成本效益的解决方案。

Xilinx VCK5000 开发卡专为需要高吞吐量 AI 推理和信号处理计算性能的设计而设计。您可以在几分钟内使用 Python 或 C++ API 运行 Tensorflow、Pytorch、Caffe 模型，而无需任何有关 FPGA 的硬件知识。

在这个赛道，希望能看到 VCK5000 结合 Vitis AI 的最佳使用，以加速 AI 推理。

在大数据分析框架内，该赛道专注于加速区块链应用程序，包括工作量证明(PoW)算法，这些算法需要高内存带宽和Hyperledger Fabric等权限区块链的交易验证。

区块链作为我们每天使用的应用程序的底层基础设施越来越受欢迎，预计在不久的将来将引领我们进入下一代互联网。具有 8GB HBM 内存和 QSFP28 网络端口的 Xilinx 大数据分析卡提供了一个高性能、适应性强的硬件平台，以加速广泛的区块链应用。释放最新一代技术的力量需要 FPGA 能够提供的适应性强的高性能计算能力。

我们挑战您在 Xilinx 大数据分析卡上构建解决方案，使区块链协议和基础设施更加高效和可扩展。

三大赛道将迎来共计 9 名获胜者，共享 70,000 美元奖金，每个类别的最高奖金均为 10,000美元。除了丰厚的奖金，参赛者还有机会免费获得赛灵思XILINX准备的开发板，共有 350块 。

大学计划和科技女性两个专项奖

近年来，赛灵思充分关注开发者社群的多元化构成与鼓励各类创新进步。为此，今年赛事还特别设立了赛灵思大学计划（ XUP ）和科技女性（ WIT ）两个专项奖。前者旨在鼓励高校学生围绕自适应计算展开创新，后者则致力于推动科技领域的多元化发展。凡女性成员占比不低于一半的团队，均有资格在提交边缘计算、数据中心 AI 和大数据分析等参赛项目的同时申请这一额外奖项。

丰厚奖金 + 免费板卡看到这里，你心动了吗?